オンラインで見つけてもらうためのルールが変わりつつある。ほとんどのブランドはまだそれに気づいていない。

ここ数年、私は人々がオンラインで情報を探す方法に、静かだが重大な変化が起きているのを見てきました。そしてそれは当然、私たちのようなビジネスがどう見つけられるかにも影響しています。

以前はシンプルでした。ページを最適化し、質の高い被リンクを獲得し、Googleが仕事をしてくれるのを待つ。このモデルは今でも機能しています。しかし、もはやそれだけでは全体像とは言えません。

増え続ける多くの人が、ウェブサイトをクリックすらしなくなっています。ChatGPT、Perplexity、Gemini、Claudeを開き、質問を入力し、返ってきた答えをそのまま受け入れる。検索結果ページもない。閲覧するリンクもない。ただ答えがあるだけです。そして、もしあなたのブランドがその答えの一部でなければ、存在しないも同然です。

これがAEOで解決しようとしている課題です。そして私の見る限り、ほとんどのブランドはこれに対して深刻なほど準備不足です。

AEOとは何か

AEOとは、AIエンジン最適化(AI engine optimisation)の略で、アンサーエンジン最適化(answer engine optimisation)とも呼ばれます。SEOが検索結果でのランキングに焦点を当てるのに対し、AEOはユーザーがあなたのビジネスに関連する質問をした際に、AIエンジンに引用され、要約され、推薦されることを目指すものです。

この違いは見た目以上に重要です。検索ランキングは「可視性」に関わるもの。AIの回答は「権威性」に関わるもの。そして権威性のハードルは、かなり高いのです。

なぜ今これが重要なのか

AI搭載の検索ツールやチャットツールは、かつてないほどの速さで日常に浸透しました。日本のビジネスパーソンの間でも普及は加速しており、私たちのクライアントや見込み客の行動にもそれがはっきりと表れています。

リサーチの出発点が、検索エンジンではなくプロンプトになるケースがますます増えています。

もし競合他社がAIの回答に引用されていて、あなたがされていないなら、それは無視できるギャップではありません。私の経験では、こうした差は静かに蓄積し、やがてある日、一気に広がります。

AIの回答に影響を与えるものは何か

これは最も頻繁に聞かれる質問ですが、正直に答えるなら、良質なコミュニケーション全般に共通する要素が多いということです。

AIシステムは学習データ、インデックス化されたウェブコンテンツ、引用された出版物、構造化された情報を参照しています。AIに取り上げてもらうためには、AIが答えようとしている質問に対して、本当に役立つ情報を提供する必要があります。

特に重要だと考えるポイントをいくつか挙げます。

自社の事業内容を明確にする。AIモデルは、曖昧で専門用語だらけのコピーに対して、人間と同じように苦戦します。「この会社は何をしていて、誰のためにあるのか」という問いに、あなたのウェブサイトが明確に答えられないなら、AIもあなたの代わりに答えてはくれません。

キーワードだけでなく、質問に対して書く。クライアントが実際に尋ねる質問を考え、コンテンツがそれらに直接的かつ具体的に答えているか確認してください。当然のことのように聞こえますが、実際にこれをうまくやっているサイトはごくわずかです。

専門性を見える形にする。自社の見解を発信する記事、業界への提言、具体的な成果を示すケーススタディ。これらがAIシステムが信頼性を評価する際に使うシグナルです。専門知識がチームの頭の中にしか存在しないなら、それは評価の対象になりません。

コンテンツを明確に構造化する。FAQ、適切にラベル付けされたセクション、論理的なページ構成。これらは良いUXであるだけでなく、AIがコンテンツを解析し参照するのを格段に容易にします。

ウェブ全体で一貫性を保つ。自社サイト、サードパーティのディレクトリ、プレス掲載、ソーシャルプロフィール。これらの全体でブランドが一貫して説明されているほど、AIシステムはより自信を持ってあなたを特徴づけることができます。一貫性のなさは、ここでは大きなリスクです。

AEOとSEOは競合関係にない

この点ははっきりさせておきたいと思います。時折、どちらか一方を選ぶべきだという議論を耳にしますが、そうではありません。良質なSEOの実践、つまり質の高いコンテンツ、しっかりした構造、信頼性のある被リンクは、AEOの基盤でもあります。違いは意図にあります。

SEOはアルゴリズムに最適化する。AEOは答えに最適化する。

問うべきは「どうランキングを上げるか」ではなく、「誰かが質問した時に、AIに自社について何と言ってほしいか」。これは技術的な問題であると同時にブランディングの問題でもあり、今すべての組織が真剣に向き合うべきだと考えます。

日本市場とバイリンガルブランドへの提言

日本で事業を展開する企業にとって、十分な注目を集めていないと感じる側面があります。AIツールは日本語での能力を急速に高めており、あなたの業界やカテゴリー、競合他社について日本語で尋ねられる質問への答えは、あなたが関与していようがいまいが、今まさに形成されつつあります。

日本語でのデジタルプレゼンスを十分に検討してこなかったブランド、あるいはバイリンガルな文脈でのポジショニングを意識してこなかったブランドは、大きな空白を残しています。言語間でのポジショニングの一貫性は、今やただの推奨事項ではなく、AIにおける可視性を確保するための前提条件になりつつあります。

パラダイムでは、これらが実務的に何を意味するのかを追求してきました。コンテンツ戦略、デジタルプレゼンス、ブランドポジショニング。AEOは強固な基盤に取って代わるものではありません。むしろ、基盤をこれまで以上に真剣に捉えるべき理由そのものです。

あなたのブランドが正しい答えに含まれているか気になる方は、ぜひお気軽にご相談ください

マイケル・アディソン、テクノロジー統括ディレクター、パラダイム

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